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Deine zukünftigen Aufgaben

  • Du unterstützt beim Aufbau innovativer Datenarchitekturen in der Cloud
  • Du konzipierst und implementierst stabile, hochskalierbare Plattformen im Umfeld von Cloud, Big Data oder auch Streaming Data Plattformen
  • Du verantwortest die Automatisierung von Cloud-Infrastrukturen mit Terraform, Ansible oder CloudFormation und entwickelst stabile CI/CD Pipelines
  • Du übernimmst die Containerisierung von Anwendungen mit Docker und Kubernetes
  • Du entwickelst komplexe, verteilte und hochverfügbare Multi-Server-Architekturen weiter und bist für das Debugging zuständig
  • Du bist erster Ansprechpartner beim Wandel zu einer agilen DevOps-Kultur
  • Du arbeitest intensiv mit Data Scientists, Data Engineers und Cloud Architekten zusammen, um einen reibungslosen Betrieb und den Aufbau von Datenplattformen zu gewährleisten
  • Du bist für die Operationalisierung von Data-Science-Modellen verantwortlich
  • Du stehst in engem Austausch mit Kundenexperten (Operations, Security, Netzwerk), um gemeinsame Cloud-Governance-konforme Lösungen zu schaffen
  • Du unterstützt Deine Consulting-Kollegen bei komplexeren Tech- und Infrastrukturbezogenen Projektthemen – und werde so zur Schnittstelle zwischen den „Datentypen“ und den „Hardcore“-Technikern

Was Du mitbringst

  • Du bringst mehrjährige Erfahrung in einer der großen Cloudplattformen (Amazon AWS, Google Cloud oder MS Azure) mit oder bist erfahren im Umgang mit modernen Big Data Technologien (Hadoop, Spark)
  • Du hast sehr gute Linux und Scripting Kenntnisse (z. B. bash, ruby, python)
  • Du bringst Verständnis von und Interesse an Microservice-Architekturen und modernen hochskalierbaren Datastores (z.B. BigQuery, Cassandra, Elasticsearch, etc) mit
  • Du hast eine Vorliebe für Automatisierungs- (z.B. Terraform, Puppet, Ansible) und Containerlösungen (z.B. Docker, Kubernetes)
  • Idealerweise kannst du Kenntnisse im Debuggen von komplexen, verteilten und hochverfügbaren Multi-Server-Architekturen vorweisen
  • Du hast bereits größere Cloud und Big-Data-Architekturen als Data Lake, Streaming Data Plattform oder Lambda Architektur umgesetzt
  • Zudem bist Du erfahren im Umgang mit Real-Time-Infrastrukturen z. B. Kafka, Storm oder Flink oder vergleichbaren Cloud Services (z.B. AWS Kinesis, Google Data Flow oder Pub/Sub, MS Event Hub oder IoT Hub)
  • Du arbeitest gerne im Team und hast großen Spaß daran, neue Technologien kennenzulernen
  • Du schaust über den Tellerrand hinaus und strebst nach stetiger Weiterentwicklung
  • Deine Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch können sich sehen lassen

Warum Du zu uns kommen solltest

  • Umfangreiche interne und externe Weiterbildung sowie Zertifizierungen und Ausbildung in den neuesten Technologien
  • Wissens- und Erfahrungsaustausch mit den Besten der Branche
  • Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
  • Enger Teamzusammenhalt, Erfolge werden gemeinsam gefeiert: Ski-Wochenende, Sommerfest, Oktoberfest, Weihnachtsfeier
  • Flexible Arbeitszeitmodelle, Zuschuss zur Fitnessmitgliedschaft, Jobrad und betriebliche Altersvorsorge
  • Wir lieben Daten!

Ansprechpartner

Julien Frank